Bei Tiecken Solutions nutzen wir fortschrittliche Computer Vision, 3D-LiDAR-Analysen und Document Intelligence, um visuelle Daten, Punktwolken und technische Dokumentationen in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.
Keine zwei Organisationen, Inspektionsprozesse oder Datenströme sind identisch. Bei Tiecken Solutions glauben wir nicht an generische Standardsoftware, sondern an eine persönliche, kundenspezifische Entwicklung.
Wir analysieren Ihre spezifischen Anforderungen, bestehenden Systeme und betrieblichen Herausforderungen im Voraus gründlich. Ob visuelle Inspektionen der Bahninfrastruktur, 3D-LiDAR-Daten oder technische Regelwerke: Wir entwickeln und konfigurieren KI-Software, die exakt zu Ihrer Praxis passt.
Bei Tiecken Solutions verwandeln wir komplexe visuelle Daten, 3D-Punktwolken und Dokumente in automatisierte und handlungsrelevante Erkenntnisse. Wir befähigen Unternehmen, Inspektionen, Asset Management und Sicherheitsprüfungen mit Computer Vision und KI schneller, sicherer und präziser durchzuführen.
2D-Bilderkennung & Inspektion auf Höchstgeschwindigkeit
3D-Punktwolken, Lichtraummessung & Scan-to-BIM
Autonome KI-Agenten & Datenpipelines
Dokumenten-Analyse & Regelwerksauswertung
Bewährte KI-Anwendungen und Praxisbeispiele aus den Bereichen Bilderkennung, Punktwolken-Analyse und GIS-Lokalisierung. Klicken Sie auf ein Bild zur Vergrößerung.
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Entwicklung eines Computer Vision-Modells, das Oberleitungskomponenten (Fahrleitung) aus hochauflösendem Bildmaterial automatisch erkennt. Beschleunigt Inspektionen und sorgt für eine konsistente Objektklassifizierung.
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Erkennung und exakte Positionsbestimmung von Isolierstößen (elektrische Trennstöße) über zwei Methoden: GeoTIFF-Kopplung mit Zeilenkamera-Aufnahmen und Triangulation mittels mehrerer horizontorientierter Kamerabilder.
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Verfahren zur Überprüfung des korrekten Stands von Fahrleitungs-Spannwerken, ohne den Gleisbereich betreten zu müssen. Mess- und Referenzpunkte werden automatisch erkannt, um den Abstand zur Gewichtslinie zu bestimmen.
Einsatz von Bildsegmentierung zur Erkennung von Isolierplatten an Schienenstößen. Über einen kalibrierten Realskalar kann die minimale Dichte und Dicke der Platte berechnet werden.
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3D-Segmentierungsmodell auf LiDAR-Daten zur Identifikation von Schienen, Oberleitung und einwachsender Vegetation. Berechnet präzise Mindestabstände zur kritischen Bahninfrastruktur für gezieltes Rückschnittmanagement.
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Identifikation von Infrastruktur-Objekten in 3D-Punktwolken mittels Bird's-Eye-View-Projektion (BEV) sowie direkt im 3D-Raum – ideal, wenn 2D-Kamerabilder verdeckt sind oder Höhenparameter entscheidend sind.
Kombination von Punktwolken mit hochpräzisen GPS- und IMU-Daten (Pitch, Yaw und Roll). Ein virtuelles 3D-Lichtraumprofil durchfährt die Punktwolke zur frühzeitigen Kollisions- und Begrenzungslinienprüfung.
Großflächige 3D-Punktwolken enthalten wertvolle Informationen für Eisenbahninfrastrukturbetreiber, Ingenieurbüros und Bauunternehmen. Mit unseren KI-Modellen verarbeiten wir Millionen von LiDAR-Punkten automatisch zu klassifizierten Objekten und Lichtraumanalysen.
Darüber hinaus investieren wir kontinuierlich in F&E für automatisierte Scan-to-BIM-Workflows, um 3D-Punktwolken künftig noch schneller in strukturierte CAD- und BIM-Modelle zu überführen.
Automatische Erkennung von Schienen, Vegetation, Signalen, Masten und Fahrleitung in LiDAR-Punktwolken inklusive millimetergenauer Lichtraummessungen.
Unser Innovationsfokus liegt auf der automatisierten Umwandlung von 3D-LiDAR-Punktwolken in strukturierte 3D-BIM-Modelle (IFC) für die Infrastrukturbranche.
Autonome KI-Agenten und RAG-Pipelines, die komplexe technische Regelwerke, Ausführungsbestimmungen und Berichte automatisch durchsuchen, analysieren und in Ihre Prozesse integrieren (auch lokal / On-Premise).
Pragmatische KI-, Computer Vision- und Inspektionslösungen, entwickelt für und mit führenden Partnern in der Infrastruktur- und Bahnbranche.
„Tiecken Solutions ist für Strukton Rail der Partner, mit dem auf pragmatische Weise grenzüberschreitende, schienenbezogene Innovationen entwickelt und eingeführt werden. Innovationen, die gemeinsam mit unserem Betrieb konzipiert und ausgerollt werden."
Geschäftsführer Strukton Rail Nederland
In Zusammenarbeit mit IGL (Ingenieurbüro für Geodäsie & Bahn) haben we geplante Computer Vision- und KI-Modelle zur automatischen Erkennung und hochpräzisen Verortung von Isolierstößen im Schienennetz entwickelt.
Ingenieurbüro für Vermessung & Geodäsie (Schiene)
Persönliches Engagement, fundierte KI-Expertise und jahrelange Erfahrung in der Bahninfrastruktur.
Spezialisiert auf Computer Vision, Deep Learning, 3D-LiDAR-Analysen und die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Software für Bahninspektionen und intelligentes Asset Management.
Auf LinkedIn mit Sjoerd vernetzen
Umfassende Erfahrung in Bahntechnik, Messtechnik, Innovation und Prozessintegration bei komplexen Infrastrukturprojekten.
Auf LinkedIn mit Jacques vernetzen