Computer Vision | 3D-Punktwolken & LiDAR | Document Intelligence

Erkenntnisse aus Bilddaten, 3D-Punktwolken & Document Intelligence

Bei Tiecken Solutions nutzen wir fortschrittliche Computer Vision, 3D-LiDAR-Analysen und Document Intelligence, um visuelle Daten, Punktwolken und technische Dokumentationen in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.

Erstgespräch vereinbaren Lösungen & Projekte ansehen
3D-Punktwolken
LiDAR, Lichtraumprofil & Scan-to-BIM
Computer Vision
Gleis- & Infrastrukturinspektionen
Agentic AI
Autonome Workflows & Datenpipelines
3D-Punktwolke Objekt-Erkennung Showcase
3D-LiDAR & KI-Analytics
Punktwolken- & Multisensor-Analyse
KI-Lösungen
Unsere Mission & Ansatz

Mehr Antworten aus den Messdaten, die Sie bereits haben

Viele Betreiber verfügen über Vermessungen, Inspektionsbilder und technische Dokumentation, die einmal genutzt und anschließend archiviert wurden. Diese Daten enthalten in der Regel weit mehr Informationen, als für den ursprünglichen Zweck erhoben wurden.

Wir analysieren Punktwolken, Bilder und Dokumente automatisch und liefern Anlagendaten, auf deren Grundlage Sie handeln können: für jedes Objekt eine Position, einen Messwert und das Quellbild. Unsere Methoden wurden in Bahnprojekten entwickelt und sind auf andere Linieninfrastruktur und Industrieanlagen übertragbar.

Unsere Mission

Wir entwickeln Software, die Inspektionsbilder, 3D-Punktwolken und technische Dokumentation automatisch in Anlagendaten überführt. Betreiber und Ingenieurbüros führen damit Inspektionen, Anlagenerfassung und Sicherheitsprüfungen schneller durch, mit weniger Einsatz vor Ort.

Computer Vision

2D-Bilderkennung & Inspektion auf Höchstgeschwindigkeit

3D-LiDAR & Punktwolken

3D-Punktwolken, Lichtraummessung & Scan-to-BIM

Agentic AI Workflows

Autonome KI-Agenten & Datenpipelines

Dokumenten-KI

Dokumenten-Analyse & Regelwerksauswertung

Im Fokus

Anlagendaten aus vorhandenen Scans und Bildern

Nachspanneinrichtungen und Hänger automatisch aus mobilen Laserscandaten gemessen, Isolierstöße auf Inspektionsbildern erkannt und verortet. Ohne Sperrpause und ohne Begehung. Klicken Sie auf ein Bild zur Vergrößerung.

Punktwolke eines Oberleitungsmasts mit zwei Nachspanneinrichtungen: Räder markiert, Gewichtsstapel umrahmt, jeder Gewichtsweg einzeln gemessen
3D-LiDAR · Oberleitung

Nachspanneinrichtungen: 301 aus einer Vermessung

Ein einziger Vermessungsauftrag über einen mehrgleisigen Korridor ergab 301 Nachspanneinrichtungen, verortet und vermessen, ohne erneute Fahrt zur Strecke. Zu jeder Einrichtung gehören der gemessene Gewichtsweg, die Position und ein QS-Bild; jede wurde aus mehreren Scannern und Fahrten geprüft.

301Nachspanneinrichtungen gemessen
± 49 kmmehrgleisiger Korridor
0Sperrpausen
Seitenansicht von 40 m Oberleitung aus einem Laserscan mit Fahrdraht, Tragseil und siebzehn vermessenen Hängern
3D-LiDAR · Oberleitung

Hänger: erkannt und vermessen

Hänger werden von ihrer Klemme am Tragseil bis zur Klemme am Fahrdraht gemessen. Die Laserreflexionen eines Hängers enden vor beiden Klemmen, sodass eine Länge allein aus den Reflexionen etwa ein Drittel zu kurz ausfällt. Wir messen bis zum tatsächlichen Befestigungspunkt. Getestet an unabhängig annotierten Scans, die das Modell zuvor nicht gesehen hatte.

99%der Hänger erkannt
96%zwischen beiden Klemmen gemessen
98%der als Draht gemeldeten Punkte sind Draht
Isolierstöße GeoTIFF Verknüpfung 4 Bilder
Computer Vision & Geolokalisation

Erkennung & Lokalisierung von Isolierstößen

Erkennung und exakte Positionsbestimmung von Isolierstößen (elektrische Trennstöße) über zwei Methoden: GeoTIFF-Kopplung mit Zeilenkamera-Aufnahmen und Triangulation mittels mehrerer horizontorientierter Kamerabilder.

GeoTIFF Linescan 1
GeoTIFF Linescan 2
Kamera-Triangulation 1
Kamera-Triangulation 2
Partner & Projekte

Erfolgreich umgesetzte Projekte

Computer-Vision-, LiDAR- und Inspektionslösungen, entwickelt für und mit Partnern im Bahnsektor.

Kundenstimme

Systemintegration & Datenverarbeitung Leonardo-Messzug

„Tiecken Solutions ist für Strukton Rail der Partner, mit dem auf pragmatische Weise grenzüberschreitende, schienenbezogene Innovationen entwickelt und eingeführt werden. Innovationen, die gemeinsam mit unserem Betrieb konzipiert und ausgerollt werden."

Strukton Rail Logo

Tjark de Vries

Geschäftsführer Strukton Rail Nederland

Leonardo-Messzug Systemintegration & Prozesse LiDAR & Computer Vision
Projekt

Erkennung & Ortung von Isolierstößen

In Zusammenarbeit mit IGL (Ingenieurbüro für Geodäsie & Bahn) haben we geplante Computer Vision- und KI-Modelle zur automatischen Erkennung und hochpräzisen Verortung von Isolierstößen im Schienennetz entwickelt.

IGL Logo

IGL

Ingenieurbüro für Vermessung & Geodäsie (Schiene)

Ortung von Isolierstößen Computer Vision
Expertise & Praxisbeispiele

Unsere Lösungen in der Praxis

KI-Anwendungen aus unseren Projekten in den Bereichen Bilderkennung, Punktwolken-Analyse und GIS-Lokalisierung. Klicken Sie auf ein Bild zur Vergrößerung.

Erkennung von Oberleitungsobjekten 2 Bilder
Computer Vision & 2D

Erkennung von Oberleitungsobjekten

Entwicklung eines Computer Vision-Modells, das Oberleitungskomponenten (Fahrleitung) aus hochauflösendem Bildmaterial automatisch erkennt. Beschleunigt Inspektionen und sorgt für eine konsistente Objektklassifizierung.

Oberleitung Erkennung 1
Oberleitung Erkennung 2
Messpunkterkennung Nachspannedevices 2 Bilder
Computer Vision & Messungen

Messpunkterkennung Oberleitung

Verfahren zur Überprüfung des korrekten Stands von Fahrleitungs-Spannwerken, ohne den Gleisbereich betreten zu müssen. Mess- und Referenzpunkte werden automatisch erkannt, um den Abstand zur Gewichtslinie zu bestimmen.

Messpunkt 1
Messpunkt 2
Isolations-Segmentierung
Computer Vision & Segmentierung

Isolationsdickenbestimmung Isolierstöße

Einsatz von Bildsegmentierung zur Erkennung von Isolierplatten an Schienenstößen. Über einen kalibrierten Realskalar kann die minimale Dichte und Dicke der Platte berechnet werden.

Diagramme von Seitenlage und Höhe des Fahrdrahts entlang 550 m Gleis, mit einem Querschnitt aus dem Scan
Punktwolken & LiDAR

Fahrdraht: Höhe und Seitenlage

Fahrdrahthöhe und Seitenlage alle 25 cm gegenüber den Schienen gemessen, über Hunderte von Metern am Stück und ohne manuelles Punktepicken. Die Höhe wird senkrecht zur Schienenebene bestimmt, sodass die Überhöhung sie nicht verfälscht. Die Genauigkeit entspricht der Vermessung, aus der gemessen wird.

25 cmMessabstand
99,9%der Messungen auf dem Fahrdraht selbst
3D-Vegetations-Segmentierung 2 Bilder
Punktwolken & LiDAR

3D-Vegetationskontrolle im Gleisbereich

3D-Segmentierungsmodell auf LiDAR-Daten zur Identifikation von Schienen, Oberleitung und einwachsender Vegetation. Berechnet präzise Mindestabstände zur kritischen Bahninfrastruktur für gezieltes Rückschnittmanagement.

3D Vegetationskontrolle 1
3D Vegetationskontrolle 2
Asset-Erkennung BEV und 3D 2 Bilder
Punktwolken & LiDAR

Asset-Erkennung in 3D-Punktwolken

Identifikation von Infrastruktur-Objekten in 3D-Punktwolken mittels Bird's-Eye-View-Projektion (BEV) sowie direkt im 3D-Raum – ideal, wenn 2D-Kamerabilder verdeckt sind oder Höhenparameter entscheidend sind.

Punktwolke BEV
3D Direkt-Erkennung
Kollisionsprüfung Lichtraumprofil Simulation
3D-Punktwolken & Sicherheit

3D-Lichtraumprofil & Kollisionsprüfung

Kombination von Punktwolken mit hochpräzisen GPS- und IMU-Daten (Pitch, Yaw und Roll). Ein virtuelles 3D-Lichtraumprofil durchfährt die Punktwolke zur frühzeitigen Kollisions- und Begrenzungslinienprüfung.

Weitere Branchen

Dieselben Methoden in anderen Branchen

Unsere Modelle wurden auf Bahndaten entwickelt. Für ein anderes Objekt oder eine andere Branche werden vor allem neue Trainingsdaten benötigt; die Verarbeitungskette bleibt dieselbe.

Energienetze

Leiterseile, Masten und Vegetationsabstände aus LiDAR-Daten von Leitungsinspektionen. Dies baut direkt auf unseren Draht- und Mastanalysen in der Oberleitung auf.

Straßen & Ingenieurbauwerke

Straßenausstattung, Beschilderung und Lichtraum aus Mobile-Mapping-Daten. Eine GPR-Analyse für Asphaltschichten und unterirdische Objekte befindet sich in Entwicklung.

Industrie & Gebäude

Scan-to-BIM: Überführung von Punktwolken in IFC-Modelle (F&E). Dokumenten-KI: KI-Agenten und RAG-Pipelines, die Leistungsverzeichnisse, Normen und Berichte durchsuchen, auf Wunsch vollständig on-premise.

Vermessungs- und Mobile-Mapping-Unternehmen

Automatisierte Analyse Ihrer Punktwolken und Bilder als Teil Ihrer Lieferung an den Auftraggeber, wie in unserem Projekt mit IGL.

Vorgehen

So starten wir

1

Daten

Sie stellen einen abgegrenzten Satz Inspektionsbilder oder LiDAR-Daten bereit. Eine neue Erfassung ist nicht nötig.

2

Proof of Value

Wir zeigen an Ihren Daten, was automatisch erkennbar und messbar ist, einschließlich Konfidenzwerten.

3

Skalierung

Modell und Pipeline werden in Ihre bestehende Inspektionskette und Systeme eingebunden.

Ein konkreter Vorschlag

Wählen Sie eine Frage zu Ihren Anlagen, deren Antwort Sie bereits in Ihren vorhandenen Messdaten vermuten. In diesem Rahmen zeigen wir Ihnen, was sich daraus gewinnen lässt.

Ihre Frage besprechen
Unser Team & Gründer

Das Team hinter Tiecken Solutions

Persönliches Engagement, fundierte KI-Expertise und jahrelange Erfahrung in der Bahninfrastruktur.

Sjoerd Tiecken

Sjoerd Tiecken

Mitgründer / Principal AI Engineer

Spezialisiert auf Computer Vision, Deep Learning, 3D-LiDAR-Analysen und die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Software für Bahninspektionen und intelligentes Asset Management.

Auf LinkedIn mit Sjoerd vernetzen
Jacques Tiecken

Jacques Tiecken

Mitgründer / Senior Berater & Infraspezialist

Umfassende Erfahrung in Bahntechnik, Messtechnik, Innovation und Prozessintegration bei komplexen Infrastrukturprojekten.

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