Bij Tiecken Solutions zetten we geavanceerde Computer Vision, 3D LiDAR-analyse en Document Intelligence in om complexe visuele data, puntenwolken en documentatie om te zetten in actiegerichte inzichten.
Veel beheerders bezitten surveys, inspectiebeeld en technische documentatie die één keer zijn gebruikt en daarna zijn gearchiveerd. Die data bevat doorgaans veel meer informatie dan waarvoor zij is ingewonnen.
Wij analyseren puntenwolken, beeld en documenten automatisch en leveren assetdata waarop u kunt handelen: per object een positie, een meetwaarde en het bronbeeld. Onze methoden zijn ontwikkeld in spoorprojecten en toepasbaar op andere lijninfrastructuur en industriële installaties.
Wij ontwikkelen software die inspectiebeeld, 3D-puntenwolken en technische documentatie automatisch omzet in assetdata. Beheerders en ingenieursbureaus voeren daarmee inspecties, assetregistratie en veiligheidscontroles sneller uit, met minder inzet in het veld.
2D-beeldherkenning & inspectie op snelheid
3D-puntenwolken, PVR & Scan-to-BIM
Autonome AI-agents & datapipelines
Document-AI & bestekanalyse
Tensioners en hangdraden automatisch gemeten uit mobiele laserscandata, ES-lassen gedetecteerd en gelokaliseerd op inspectiebeeld. Zonder buitendienststelling en zonder schouw ter plaatse. Klik op een visualisatie voor een vergroting.
Eén surveyjob over een multi-track corridor leverde 301 tensioners op, gelokaliseerd en gemeten, zonder terugkeer naar de locatie. Per tensioner volgen de gemeten drop, de positie en een QA-beeld. Elke tensioner is vanuit meerdere scanners en passages gecontroleerd.
De hangdraden worden gemeten van klem op de draagkabel tot klem op de rijdraad. De laserreflecties op een hangdraad stoppen vóór beide klemmen, waardoor een lengte uit alleen de reflecties ongeveer een derde te kort uitvalt. Wij meten tot het werkelijke bevestigingspunt. Getest op onafhankelijk gelabelde scans die het model niet eerder had gezien.
4 Beelden
Detecteren en lokaliseren van ES-lassen via twee lokalisatiemethoden: GeoTIFF-koppeling met top-down linescanbeelden en een alternatieve methode via triangulatie tussen meerdere horizon-gerichte camerabeelden.
Computer vision-, LiDAR- en inspectieoplossingen, ontwikkeld voor en met partners in de spoorsector.
"Tiecken Solutions is voor Strukton Rail de partner waarmee op pragmatische wijze, grensverleggende spoor gerelateerde innovaties worden ontwikkeld en ingevoerd. Innovaties die met onze operatie samen worden bedacht en uitgerold."
Algemeen Directeur Strukton Rail Nederland
In samenwerking met IGL (Meesters in Meten) hebben we geavanceerde Computer Vision en AI-modellen ontwikkeld voor de automatische detectie en nauwkeurige lokalisatie van elektrische scheidingslassen (ES-lassen) in spoorinfrastructuur.
Landmeetkundig & Ingenieursbureau (Geodesie & Spoor)
AI-toepassingen uit onze projecten op het gebied van beeldherkenning, puntenwolken en GIS-lokalisatie. Klik op een visualisatie voor een vergroting.
2 Beelden
Ontwikkeling van een computer vision-model dat bovenleidingcomponenten (catenary objects) automatisch detecteert op basis van beeldmateriaal. Dit helpt inspecties te versnellen en objecten consistent te classificeren.
2 Beelden
Methode om de correcte stand van bovenleidinggewichten te controleren zonder het spoor in te hoeven. Meet- en referentiepunten worden gedetecteerd om de afstand tot de gewichtstreep te bepalen.
Toepassing van beeldsegmentatie om isolatieplaatjes in ES-lassen te detecteren. Aan de hand van een bekende reële pixelschaal kan de minimale dikte van de plaat worden berekend.
Hoogte en zigzag van de rijdraad, elke 25 cm gemeten ten opzichte van de spoorstaven, over honderden meters tegelijk en zonder handmatig punten te prikken. De hoogte staat loodrecht op het spoorvlak, zodat verkanting haar niet vertekent. De nauwkeurigheid is die van de survey waaruit gemeten wordt.
2 Beelden
3D-segmentatiemodel op LiDAR-data voor het detecteren van spoorstaven, bovenleiding en vegetatie. Berekent nauwkeurig de afstand tussen vegetatie en kritische infrastructuur.
2 Beelden
Herkenning van objecten in 3D-puntenwolken via zowel Bird's-Eye-View-projectie (BEV) als direct in 3D. Ideaal wanneer 2D-beeldmateriaal onvoldoende informatie biedt of wanneer de hoogte bepalend is.
Combinatie van puntenwolken en GPS-informatie (inclusief pitch, yaw en roll). Een virtueel 3D-model van het Profiel van Vrije Ruimte (PVR) of voertuig rijdt door de data voor vroegtijdige botsingsdetectie.
Onze modellen zijn ontwikkeld op spoordata. Voor een ander object of een andere sector is vooral nieuwe trainingsdata nodig; de verwerkingsketen blijft dezelfde.
Geleiders, masten en de afstand tot vegetatie uit LiDAR-data van lijninspecties. Dit sluit direct aan op onze draad- en mastanalyses in de bovenleiding.
Wegmeubilair, borden en vrije ruimte uit mobile-mappingdata. GPR-analyse voor asfaltlagen en ondergrondse objecten is in ontwikkeling.
Scan-to-BIM: puntenwolken omzetten naar IFC-modellen (R&D). Document Intelligence: AI-agents en RAG-pijplijnen die bestekken, normen en rapportages doorzoeken, desgewenst volledig on-premise.
Geautomatiseerde analyse van uw puntenwolken en beeld, als onderdeel van uw levering aan de opdrachtgever, zoals in ons project met IGL.
U levert een afgebakende set inspectiebeeld of LiDAR-data. Een nieuwe opname is niet nodig.
Wij tonen op uw data wat er automatisch detecteerbaar en meetbaar is, inclusief zekerheidsscores.
Model en pijplijn worden ingepast in uw bestaande inspectieketen en systemen.
Kies één vraag over uw areaal waarvan u vermoedt dat het antwoord al in uw bestaande meetdata zit. Binnen die scope laten wij zien wat eruit te halen is.
Persoonlijke betrokkenheid, diepgaande AI-expertise en ruime ervaring op het spoor en in de infrastructuur.
Gespecialiseerd in Computer Vision, Deep Learning, 3D LiDAR-analyse en het ontwikkelen van maatwerk AI-software voor spoorweginspecties en asset management.
Verbind met Sjoerd op LinkedIn
Ruime ervaring in spoortechniek, meettechniek, innovatie en procesintegratie bij complexe infrastructuurprojecten.
Verbind met Jacques op LinkedIn